В Нижнекамске на площадке АО «ТАИФ-НК» прошла Всероссийская научно-практическая конференция «Современные методы эффективной нефтепереработки». Мероприятие, собравшее молодых учёных, студентов, инженеров и представителей академического сообщества, стало пространством для прямого диалога между наукой и производством. Итогом стали 16 выступлений и живой обмен практическими решениями, которые уже сегодня могут быть востребованы в реальном секторе.

Перед началом конференции для участников организовали экскурсию по предприятию. Им показали Комплекс глубокой переработки тяжелых остатков - объект, вызывающий профессиональный интерес далеко за пределами Татарстана. Для студентов и молодых исследователей эта часть программы стала особенно важной: возможность увидеть живое производство, оценить его масштаб и понять, какие технологические задачи здесь требуют новых подходов.

Большинство докладов были привязаны к реальным производственным задачам. Говорили о цифровом моделировании, искусственном интеллекте, новых методах оценки сырья и продуктов, ускорении вычислений и повышении точности контроля. Алексей Фирсин (кафедра химической технологии переработки нефти и газа КНИТУ) рассказал о применении ИИ для анализа микроструктуры битум-полимерных смесей. По его словам, пока такие инструменты используются точечно, в основном в исследовательской работе, но именно за ними будущее - ускорение лабораторных исследований и быстрый поиск новых составов.

Одним из участников конференции стал студент третьего курса Никита Яковлев (кафедра технологии основного органического и нефтехимического синтеза, научный руководитель – доцент Р.Г.Тагашева). Он привез сразу две темы, объединённые в один доклад: «Нейросетевые методы в нефтепереработке: от гибридного двойника реактора до экспресс-анализа бензинов». Первая часть работы посвящена гибридной модели реактора гидрокрекинга. Никита объединил симулятор DWSIM и нейросеть, что позволило ускорить расчёты более чем в 55 000 раз (с 45 секунд до 0,8 миллисекунды) при точности R2 = 0,9936. Для наглядности была создана интерактивная 3D-визуализация температурного поля реактора. Вторая часть – нейросетевой экспресс-анализатор бензинов. Всего по двум простым измерениям (показатель преломления и плотность) нейросеть за секунды определяет октановое число с ошибкой ±1,2 RON и полный углеводородный состав: парафины, ароматику, олефины и оксигенаты. Эксперты отметили, что работа Никиты - очень сложная для третьего курса, и выполнена на стыке химической технологии, программирования и машинного обучения.

Другой участник, студент второго курса Александр Прахов (ИНХН), поделился, что его привлекла научная деятельность в ТАИФ-НК.

«Я хочу связать свою жизнь с наукой, преподаванием. Мне нравится работать на кафедре, помогать ребятам, уже подрабатываю репетитором. Сегодня нам рассказали про научно-исследовательский центр ТАИФ-НК, который скоро начнет работу, - это очень классно для занятия наукой непосредственно на производстве», - отметил он.

По итогам конференции определили лучшие выступления. Первое место занял Владислав Мальцев (ТПУ) с работой «Прогнозирование работы установки каталитического крекинга вакуумного газойля при изменении состава сырья с использованием математической модели». Второе место присудили Сергею Петрову (КНИТУ) за доклад «Научно-технологический подход к переработке тяжелых нефтей и природных битумов Татарстана». Третье место завоевал Никита Яковлев (КНИТУ) с работой «Гибридная суррогатная модель реактора гидрокрекинга на базе DWSIM и машинного обучения с визуализацией в nanoCAD 3D».

Сам Никита признался, что перед выступлением сильно волновался:

«Всё-таки конференция всероссийская, участники серьёзные - студенты, аспиранты, преподаватели, сотрудники ТАИФ-НК. Когда начал рассказывать, волнение немного ушло, но всё равно было тяжело. Честно, не ожидал, что займу 3 место, это стало для меня приятным сюрпризом и очень мотивирует. Теперь знаю, чего ожидать, и в следующий раз буду увереннее».