Недавно в Москве проходил международный конгресс «Химия и химические технологии в цифровую эпоху» — он состоялся в Институте органической химии им. Н. Д. Зелинского РАН.

Форум, организованный Российской академией наук, Минобрнауки и Минпромторгом России, объединил ведущих учёных, разработчиков цифровых платформ и представителей высокотехнологичной промышленности.

Девиз конгресса — «Умножение науки и технологий» — точно отразил главный вектор развития отрасли: искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные становятся ключевым инструментом в создании новых материалов и развитии материаловедения.

КНИТУ на конгрессе представили Артём Безруков, заведующий кафедрой физической и коллоидной химии, и Адиль Исхаков, ассистент той же кафедры. В их выступлениях на материале исследований кафедры ФКХ КНИТУ было показано, как цифровые подходы помогают решать актуальные задачи в области физикохимии надмолекулярно организованных сред и материалов.

Артём Безруков выступил в день открытия с докладом «Супрамолекулярные материалы в микрофлюидных системах: подходы к регулированию и моделированию свойств». «В работе представлены результаты исследований по применению технологий микрофлюидики и устройств «лаборатория на чипе» для управления свойствами композитов на основе жидких кристаллов и люминесцентных наночастиц. Такие материалы перспективны для молекулярной диагностики и биомедицины», - пояснил Артём Николаевич.

Адиль Исхаков представил сообщение «Предсказание дескрипторов жидкокристаллических мезогенов с помощью графовой нейронной сети LANTHANET». Его работа посвящена использованию ИИ для прогнозирования свойств жидкокристаллических соединений — это позволяет целенаправленно проектировать функциональные материалы с заданными характеристиками.

Выступления учёных КНИТУ органично дополнили ключевую тему конгресса — интеграцию цифровых инструментов, нейросетевых методов и экспериментальной химии. Как отмечают организаторы, именно на стыке фундаментальной науки, инженерии и цифровых технологий сегодня формируются прорывные решения для перспективных разработок.